大數據數字化整合營銷涵蓋多項內容，其中展示類廣告投放是當今很多企業都非常青睞的一種營銷方式，但一些企業在投放的過程中常常會感到效果不理想，那么是什么原因導致我們的花費沒有達到預期的效果?我們怎樣能夠在廣告投放中合理的分配每一筆費用?

　　企業可以在以下8種情況中找到答案：

　　1、廣告投放存在部分異常流量：

　　大量的異常曝光和異常點擊不僅造成了巨大的浪費，還給整個互聯網行業帶來了誠信問題。第三方數據監測機構曾對500多個項目進行實測，發現部分廣告推廣存在異常流量，其中廣告素材不匹配的比例較高，占整體異常流量的33%。

　　從媒體類型上看，不論是從曝光還是點擊上：

　?、俅怪鳖惥W站的異常曝光與異常點擊的比例較高，分別為21.67%和33.45%;其次為網盟，分別為17.66%和28.20%，表現較好的是視頻媒體，分別為9.40%和19.42%;門戶網站的異常曝光和點擊分別為11.18%和23.72%;

　?、趶牡赜蛏峡?，非一線城市的異常流量比一線城市要高，非一線城市為20.01%，一線城市的比例為14.25%，這主要是由于許多定向投放一線城市的企業，在視頻媒體上投放較多，而視頻媒體在媒體中表現有關。

　　不同媒體面對的企業各不相同，廣告購買的方式也不一樣，這就出現了不同類型媒體異常流量的不同特點。但值得欣慰的是，隨著反作弊技術的不斷提升，異常流量已呈現下降的趨勢。另外企業可根據自身需求，尋找第三方監測公司對廣告投放進行監測，同時，企業在投放廣告的時候，廣告公司需要提供廣告投放數據，讓企業主了解階段性的投放情況，有效規避和減少流量異常導致的費用浪費。

　　2、投放周期：

　　投放時間較短，并沒有優化到足夠合理的程度。廣告投放是一個循序漸進的過程，展示類廣告投放存在人群積累與cookie匹配的問題，所以前期的投放測試及數據累積是非常必要的。企業需要依據品牌或產品的活動周期合理安排投放時間;而投放的每日時間段根據不同行業不同產品進行選擇，這里建議盡量避開凌晨1點-6點的時間段，可方便更好的優化投放廣告。

　　3、投放策略：

　　展示類廣告投放策略存在問題。企業制定的目標人群、興趣、偏好等等策略和產品本身目標人群出現了偏差!展示類廣告較強大的功能就是給您的品牌或產品在對的時間，對的地方，投放對的廣告給對的人看。在投放時初期可以對目標人群進行篩選，確定與企業目標用戶具有相似網絡行為的人群數據，了解所投放的地域人群總數，為后期的人群優化做準備，應聘請專業的運營團隊量身定制有效的投放策略。

　　4、完整的數據監測與分析：

　　由于廣告或網站上追蹤代碼未安裝完整，導致無法獲取完整的數據。展示類廣告投放需要大量的數據來計算每一次廣告展示的競投價格，在過程中，所涉及的因素上百過千，如網站類型、廣告尺寸、形狀、用戶特征等，完整的數據可幫助運營團隊，合理優化廣告策略，從而使廣告投放效果達到優的狀態，沒有足夠的數據，展示類廣告很難發揮較好的優化效果。所以盡可能在數據安全的前提下，監測展示類廣告的完整數據。

　　5、媒體資源：

　　展示類廣告投放平臺提供的媒體資源與廣告受眾不匹配。廣告投放媒體資源應當與企業品牌或產品相結合，使用戶瀏覽的頁面與自身需求有一定的關聯度，這樣更容易被用戶接受;

　　例如：汽車產品應該選擇如騰訊網汽車頻道、新浪汽車、騰訊汽車報價、汽車之家等優質的媒體資源。

　　6、創意物料：

　　展示類廣告投放創意形式不夠打動人。視覺創意是直觀、也是對廣告點擊起到直接作用的，創意設計內容應重點突出，目標明確，吸引人眼球，以便訪客能夠在眾多的信息中，找尋自己所需要的服務，同時，創意的新鮮度也會影響點擊率及轉化效果，一定周期內，同一個用戶看到同一廣告，容易讓用戶對于廣告創意產生厭倦心理，難以保證用戶體驗;設計不止一套物料輪流使用，不僅讓用戶看到多樣化的廣告，也有利于企業主的點擊率維持在較高的水平上。

　　7、預算分配：

　　預算的合理分配及媒體渠道的選擇。值得企業主重視的一點，是媒體渠道的選擇和各渠道預算的合理分配。在進行渠道的初步選擇和預算分配時，企業主必須了解各廣告渠道的優勢及相互之間的影響，針對自身行業及產品特性，做出較合理的預算分配，以求擴大受眾覆蓋，提高人群定位的精準度，實現廣告效果的較大化。

　　8.專業的運營團隊，是展示類廣告運營的關鍵所在。